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Enregistrement W2085110145 · doi:10.1136/jech-2014-204726.141

PP46 A cross country comparison of the effect of co-payments for prescriptions on adherence to medications

2014· article· en· W2085110145 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOral Presentations · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical prescriptionMedicinePharmacyCopaymentMedicaidPopulationCohortHealth policyCost sharingPrescription drugFamily medicineDemographyHealth carePublic healthEnvironmental healthInternal medicineNursingEconomicsEconomic growthHealth insurance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Generalisability has been reported as a barrier to using evidence in policy making. Little data are available on whether US and Canadian based evidence on cost-sharing and medication adherence is generalizable to international populations. To explore external validity, we compared the impact of two similar cost sharing policies, one in the US and one in Ireland, on medication adherence. <h3>Methods</h3> A repeated measures longitudinal study design was employed to measure individual drug adherence before and after the introduction of drug cost-sharing policies. The Irish policy introduced a 50 cent copayment/prescription item in a publicly insured population in 2010. A similar policy occurred in the Massachusetts Medicaid population in 2003. Prescription data were obtained from centrally held pharmacy claims databases; HSE-PCRS, in Ireland and Medicaid Analytical Extract in the US New users of anti-hypertensive, anti-hyperlipidaemic and anti-diabetes drugs entered the cohort 6 months prior to initiation of cost-sharing polices and were followed for 12 months post-policy change. Segmented regression with generalised estimating equations and an autoregressive correlation structure was used. <h3>Results</h3> The Irish policy change resulted in a 3.9% (95% CI, 2.91%-5.02%) immediate drop in adherence to anti-hypertensive drugs in Ireland, whereas the US policy did not affect anti-hypertensive adherence. Relative to the US, the Irish population had a 5.3% (95% CI, 3.68% - 6.92%) additional decrease in adherence to anti-hypertensive drugs immediately after the policy change. Adherence to anti-hyperlipidaemic drugs was insignificantly reduced (-0.6235%, 95% CI, - 2.41%-1.16%) immediately post-policy change in the U. S. However, adherence to anti-hyperlipidaemics was reduced in Ireland by 3.4% (95% CI, 2.25%-4.62%). Compared to the US, Irish patients decreased their adherence to anti-hyperlipidaemics by 2.8% (95% CI, 0.673%-4.945%). Adherence to anti-diabetic drugs did not differ internationally post-policy change. There was no evidence for international differences in the long-term impact (12 months) of policy changes. <h3>Conclusion</h3> Irish and US populations had different changes in adherence to anti-hypertensive and anti-hyperlipidaemic drugs directly after implementation of cost-sharing policies, with greater reductions in adherence in the Irish population. However, changes in adherence to anti-diabetic drugs were similar between the populations. This study suggests that North American and Canadian evidence may not be automatically internationally generalizable. Rather, the specific attributes of a setting should always be considered before applying evidence to policy. This novel study will be of interest to global policymakers as they seek to develop evidence based cost-sharing policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle