In-house, overnight physician staffing: A cross-sectional survey of Canadian adult and pediatric intensive care units*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Physician staffing is an important determinant of patient outcomes following intensive care unit (ICU) admission. We conducted a national survey of in-house after-hours physician staffing in Canadian ICUs. DESIGN: : Cross-sectional survey. SETTING: Canadian adult and pediatric ICUs. PARTICIPANTS: ICU directors. INTERVENTIONS: ICU directors of Canadian adult and pediatric ICUs were surveyed to describe overnight staffing by interns, residents, critical care medicine trainees, clinical assistants, and ICU physicians in their ICUs. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Data were collected regarding hospital and ICU demographics and ICU staffing. For ICUs with in-house overnight physicians, we documented physician experience, shift duration, and clinical responsibilities outside the ICU. We identified 98 Canadian ICU directors, of whom 88 (90%) responded. Dedicated in-house physician coverage overnight was reported in 53 (60%) ICUs, including 13 (15%) in which ICU staff physicians stayed in-house overnight. Compared with ICUs without in-house physicians, those with in-house physicians had more ICU beds (15 vs. 8.5, p=.0001) and fewer ICU staff physicians (5 vs. 7, p=.03). For the 271 physicians who provide overnight staffing, the median level of postgraduate experience was 3 yrs (range, <1 yr, >10 yrs); 129 (48%) had <3 months of ICU experience. Most shifts (83%) were >20 hrs long. CONCLUSIONS: In-house overnight physician staffing in Canadian ICUs varies widely. Only a minority of ICUs comply with the 2003 Society of Critical Care Medicine guidelines for adult ICUs recommending continuous in-house staffing by ICU staff physicians. The duration of most ICU shifts raises concern about workload-associated fatigue and medical error. The impact of current nighttime staffing requires further evaluation with respect to patient outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle