Expression of the TMPRSS2:ERG fusion gene predicts cancer recurrence after surgery for localised prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
The prostate-specific gene, TMPRSS2 is fused with the gene for the transcription factor ERG in a large proportion of human prostate cancers. The prognostic significance of the presence of the TMPRSS2:ERG gene fusion product remains controversial. We examined prostate cancer specimens from 165 patients who underwent surgery for clinically localised prostate cancer between 1998 and 2006. We tested for the presence of TMPRSS2:ERG gene fusion product, using RT-PCR and direct sequencing. We conducted a survival analysis to determine the prognostic significance of the presence of the TMPRSS2:ERG fusion gene on the risk of prostate cancer recurrence, adjusting for the established prognostic factors. We discovered that the fusion gene was expressed within the prostate cancer cells in 81 of 165 (49.1%) patients. Of the 165 patients, 43 (26.1%) developed prostate-specific antigen (PSA) relapse after a mean follow-up of 28 months. The subgroup of patients with the fusion protein had a significantly higher risk of recurrence (58.4% at 5 years) than did patients who lacked the fusion protein (8.1%, P<0.0001). In a multivariable analysis, the presence of gene fusion was the single most important prognostic factor; the adjusted hazard ratio for disease recurrence for patients with the fusion protein was 8.6 (95% CI=3.6-20.6, P<0.0001) compared to patients without the fusion protein. Among prostate cancer patients treated with surgery, the expression of TMPRSS2:ERG fusion gene is a strong prognostic factor and is independent of grade, stage and PSA level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».