Signal‐Averaged P Wave Reflects Change in Atrial Electrophysiological Substrate Afforded by Verapamil Following Cardioversion from Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Detailed analysis of signal-averaged P waves (SAPW) can provide insights into atrial electrophysiology. Abbreviated dosing of verapamil prior to cardioversion improves outcome at 1 week postcardioversion. The mechanism by which verapamil manifests benefit is uncertain. We hypothesized the SAPW would reflect any change in atrial electrophysiologic substrate afforded by verapamil when compared with controls. METHODS: We investigated 23 patients attending external cardioversion of persistent atrial fibrillation (AF) (6 female; mean age 68 years). Patients were randomized to verapamil 240 mg daily in three divided doses 3 days before cardioversion and 1 week after, or usual medication. SAPW recordings were performed during sinus rhythm (SR) immediately after cardioversion, at 24 hours and 1 week. RESULTS: The groups were comparable in terms of age, gender, left atrial size, and duration of AF. Eight of nine patients prescribed verapamil maintained SR at 1 week postcardioversion compared with 6 of 14 controls (P = 0.027). SAPW spectral analysis delivered higher energy for patients prescribed verapamil (median (IQ range)); 40.8 (33.4-95.1) versus 25.7 (19.0-38.0) for energy within 20-150 Hz, P20 (microV(2)x s; P = 0.03). There was no difference in P-wave duration (PWD) or root mean square of the terminal 30 ms between the two groups. Early reinitiation occurred in patients with significantly lower P-wave energy 19.6 (12.9-24.6) versus 39.9 (24.0-47.0) (P = 0.017). CONCLUSIONS: Verapamil 240 mg daily for 3 days prior to cardioversion and 1 week after reduces early recurrence of AF. The SAPW observations indicate change in atrial electrophysiologic substrate might be responsible for benefit afforded by verapamil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».