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Enregistrement W2085122444 · doi:10.1243/03093247jsa476

The stress relaxation and creep behaviour of a manganese-stabilized austenitic stainless steel

2009· article· en· W2085122444 sur OpenAlexafffund
Alessandro Pagliarello, J. Beddoes

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strain Analysis for Engineering Design · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Temperature Alloys and Creep
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCreepStress relaxationMaterials scienceStress (linguistics)Relaxation (psychology)Strain rateAustenitic stainless steelMetallurgyUltimate tensile strengthStrain (injury)AusteniteComposite materialMicrostructureMedicineCorrosion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stress relaxation behaviour of 21–4N, a manganese-stabilized austenitic stainless steel, is investigated in terms of the metallurgical state, the application of multiple strain levels during ‘stepped’ stress relaxation testing at 700 °C, the strain level during isostrain stress relaxation tests at 538 °C and 700 °C, and the correspondence with results from constant-load creep tests. The results indicate that for isostrain stress relaxation tests the stress relaxation rate is similar for strains that span both elastic and plastic strain levels. A transition in the stress relaxation behaviour occurs at a stress level approximately equivalent to the tensile stress–strain proportional limit; below this transition the stress–strain rate relationship, or the time predicted for 1 per cent creep strain, obeys a creep power law type of equation. Stress relaxation testing successfully delineates the difference between the creep resistances of two different metallurgical conditions with similar tensile properties using fewer specimens and requiring less time. The time to 1 per cent creep strain determined from the analysis of stress relaxation results is always less than the actual time to 1 per cent creep strain during constant-load creep tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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