Patterning the Stiffness of Elastomeric Nanocomposites by Magnetophoretic Control of Cross-linking Impeder Distribution
Notice bibliographique
Résumé
We report a novel method to pattern the stiffness of an elastomeric nanocomposite by selectively impeding the cross-linking reactions at desired locations while curing. This is accomplished by using a magnetic field to enforce a desired concentration distribution of colloidal magnetite nanoparticles (MNPs) in the liquid precursor of polydimethysiloxane (PDMS) elastomer. MNPs impede the cross-linking of PDMS; when they are dispersed in liquid PDMS, the cured elastomer exhibits lower stiffness in portions containing a higher nanoparticle concentration. Consequently, a desired stiffness pattern is produced by selecting the required magnetic field distribution a priori. Up to 200% variation in the reduced modulus is observed over a 2 mm length, and gradients of up to 12.6 MPa·mm−1 are obtained. This is a significant improvement over conventional nanocomposite systems where only small unidirectional variations can be achieved by varying nanoparticle concentration. The method has promising prospects in additive manufacturing; it can be integrated with existing systems thereby adding the capability to produce microscale heterogeneities in mechanical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».