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Enregistrement W2085129450 · doi:10.1080/15287390701236314

Speciation of Selenium in a Commercial Dietary Supplement by Liquid Chromatography Coupled with Inductively Coupled Plasma–Mass Spectrometry (ICP-MS)

2007· article· en· W2085129450 sur OpenAlexaff
Linda Ayouni, F Barbier, Jean-Louis Imbert, Pierre Lantéri, Marie‐Florence Grenier‐Loustalot

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInductively coupled plasma mass spectrometryGenetic algorithmSeleniumMass spectrometryChemistryChromatographyEnvironmental chemistryInductively coupled plasmaAnalytical Chemistry (journal)PlasmaPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Size exclusion and anion-exchange chromatographies coupled with inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS) were used for the speciation of selenium (Se) in a dietary supplement. A sequential extraction method resulted in 85% recovery of Se and 78% of the Se extracted could be identified. The results obtained show that selenomethionine and its oxide are the predominant compounds, while selenite and selenomethylcysteine are present at low concentrations. Methane seleninic acid, probably arising from the oxidation of selenomethylcysteine, accounted for 22% of total Se. High-molecular-weight compounds, probably proteins, were detected in sodium dodecyl sulfate (SDS) and driselase extracts by size exclusion chromatography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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