Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The annual incidence of Miller Fisher syndrome is about 0.1 per 100 000 population in the UK.1 According to the World Health Organization, there are about 20 000 neurologists in Western Europe, the USA and Canada. Two of them will have the Miller Fisher syndrome in this century. I was one of those two and would like to report my own case, review the syndrome and communicate my personal experience with the disease. At the age of 51 years, I woke up with double vision due to a left trochlear palsy 10 days following the beginning of a heavy cough with fever. My tendon reflexes were decreased on the left. Neck and brain arteries as well as brainstem imaging were all normal. I thought I had a parainfectious trochlear palsy and attributed the depressed tendon reflexes to my tension during the examination by one of my colleagues. However, the next morning I had trouble standing up and instantly thought that I might have the Miller Fisher syndrome, but was sceptical because it is so rare. I was admitted to hospital where I had bilateral mild ptosis, dilated pupils not reacting to light and opthalmoplegia sparing only a little adduction and down gaze. Deep tendon reflexes were by then largely absent, peripheral motor functions were normal and I had slight limb and moderate truncal and gait ataxia. Sensory functions were unaffected except for numbness of my fingertips. CSF protein concentration was …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle