MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2085134401 · doi:10.1523/jneurosci.3285-08.2008

Maintenance of Axo-Oligodendroglial Paranodal Junctions Requires DCC and Netrin-1

2008· article· en· W2085134401 sur OpenAlexafffund
Andrew A. Jarjour, Sarah-Jane Bull, Mohammadali Almasieh, Sathyanath Rajasekharan, K. Adam Baker, Jeannie Mui, Jack P. Antel, Adriana Di Polo, Timothy E. Kennedy

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKillam TrustsMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésNetrinMyelinAxonDeleted in Colorectal CancerNeuroscienceBiologyCell biologyAxon guidanceCentral nervous systemColorectal cancerCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paranodal axoglial junctions are essential for the segregation of myelinated axons into distinct domains and efficient conduction of action potentials. Here, we show that netrin-1 and deleted in colorectal cancer (DCC) are enriched at the paranode in CNS myelin. We then address whether netrin-1 signaling influences paranodal adhesion between oligodendrocytes and axons. In the absence of netrin-1 or DCC function, oligodendroglial paranodes initially develop and mature normally but later become disorganized. Lack of DCC or netrin-1 resulted in detachment of paranodal loops from the axonal surface and the disappearance of transverse bands. Furthermore, the domain organization of myelin is compromised in the absence of netrin-1 signaling: K+ channels inappropriately invade the paranodal region, and the normally restricted paranodal distribution of Caspr expands longitudinally along the axon. Our findings identify an essential role for netrin-1 and DCC regulating the maintenance of axoglial junctions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroscienceMême sujetAxon Guidance and Neuronal SignalingTravaux en français237 207