Telecare for Patients With Type 1 Diabetes and Inadequate Glycemic Control
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the efficacy of telecare (modem transmission of glucometer data and clinician feedback) to support intensive insulin therapy in patients with type 1 diabetes and inadequate glycemic control. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Thirty-one patients with type 1 diabetes on intensive insulin therapy and with HbA1c >7.8% were randomized to telecare (glucometer transmission with feedback) or control (glucometer transmission without feedback) for 6 months. The primary end point was 6-month HbA1c. To place our findings in context, we pooled HbA1c change from baseline reported in randomized trials of telecare identified in a systematic review of the literature. RESULTS: Compared with the control group, telecare patients had a significantly lower 6-month HbA1c (8.2 vs. 7.8%, P = 0.03, after accounting for HbA1c at baseline) and a nonsignificant fourfold greater chance of achieving 6-month HbA1c < or =7% (29 vs. 7%; risk difference 21.9%, 95% CI -4.7 to 50.5). Nurses spent 50 more min/patient giving feedback on the phone with telecare patients than with control patients. Meta-analysis of seven randomized trials of adult patients with type 1 diabetes found a 0.4% difference (95% CI 0-0.8) in HbA1c mean change from baseline between the telecare and control groups. CONCLUSIONS: Telecare is associated with small effects on glycemic control in patients with type 1 diabetes on intensive insulin therapy but with inadequate glycemic control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».