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Enregistrement W2085137332 · doi:10.1053/j.ajkd.2013.12.013

Evaluating the Contribution of the Cause of Kidney Disease to Prognosis in CKD: Results From the Study of Heart and Renal Protection (SHARP)

2014· article· en· W2085137332 sur OpenAlexaff
Richard Haynes, Natalie Staplin, Jonathan Emberson, William G. Herrington, Charles Tomson, Lawrence Y. Agodoa, Vladimı́r Tesař, Adeera Levin, David Lewis, Christina Reith, Colin Baigent, Martin Landray

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNIH Clinical CenterNational Health and Medical Research CouncilNational Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésMedicineKidney diseaseKidneyInternal medicineIntensive care medicineDiseaseCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The relevance of the cause of kidney disease to prognosis among patients with chronic kidney disease is uncertain. STUDY DESIGN: Observational study. SETTINGS & PARTICIPANTS: 6,245 nondialysis participants in the Study of Heart and Renal Protection (SHARP). PREDICTOR: Baseline cause of kidney disease was categorized into 4 groups: cystic kidney disease, diabetic nephropathy, glomerulonephritis, and other recorded diagnoses. OUTCOMES: End-stage renal disease (ESRD; dialysis or transplantation) and death. RESULTS: During an average 4.7 years' follow-up, 2,080 participants progressed to ESRD, including 454 with cystic kidney disease (23% per year), 378 with glomerulonephritis (10% per year), 309 with diabetic nephropathy (12% per year), and 939 with other recorded diagnoses (8% per year). By comparison with patients with cystic kidney disease, other disease groups had substantially lower adjusted risks of ESRD (relative risks of 0.28 [95% CI, 0.24-0.32], 0.40 [95% CI, 0.34-0.47], and 0.29 [95% CI, 0.25-0.32] for glomerulonephritis, diabetic nephropathy, and other recorded diagnoses, respectively). Albuminuria and baseline estimated glomerular filtration rate were associated more weakly with risk of ESRD in patients with cystic kidney disease than the 3 other diagnostic categories (P for interaction, <0.001 and 0.01, respectively). Death before ESRD was uncommon in patients with cystic kidney disease, but was a major competing risk for participants with diabetic nephropathy, whose adjusted risk of death was 2-fold higher than that of the cystic kidney disease group (relative risk, 2.35 [95% CI, 1.73-3.18]). LIMITATIONS: Exclusion of patients with prior myocardial infarction or coronary revascularization. CONCLUSIONS: The cause of kidney disease has substantial prognostic implications. Other things being equal, patients with cystic kidney disease are at much higher risk of ESRD (and much lower risk of death before ESRD) than other patients. Patients with diabetic nephropathy are at particularly high risk of death prior to reaching ESRD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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