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Enregistrement W2085138801 · doi:10.4161/org.26202

Somatic cell transformation into stem cell-like cells induced by different microenvironments

2013· review· en· W2085138801 sur OpenAlexaff
Jeong Mook Lim, Seung Pyo Gong

Notice bibliographique

RevueOrganogenesis · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensBiomod (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReprogrammingInduced pluripotent stem cellSomatic cellEmbryonic stem cellCell biologyBiologyCell potencyStem cellProgenitor cellCellular differentiationCellCell typeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of induced pluripotent stem cell (iPSC) technology introduced a novel way to derive pluripotent stem cells, but the genetic manipulation required to generate iPSCs may lead to uncontrolled tumorigenesis of the established cells and thus limit clinical feasibility of the technology. Numerous attempts have been made to date, and alternative reprogramming of somatic cells to reactivate cellular plasticity after differentiation has been suggested. As a result, it had become clear that cell-to-cell interactions and specific acellular environments can be utilized for somatic cell reprogramming. In our previous studies, embryonic stem cell (ESC)-like cells could be derived from transforming ovarian cells and fetal fibroblasts by cell-to-cell interaction or specific cell-mediated microenvironmental factor(s). This cellular event was induced without undertaking genetic manipulation of progenitor cells. Several differences were found between the cellular properties of niche-induced, ESC-like cells and those of genetically manipulated iPSCs and the referenced ESCs. Thus, we provided evidence that terminally differentiated somatic cells either acquire pluripotency-like activity or possess cellular and genetic plasticity under a specific microenvironment and/or cell-to-cell interaction. In this minireview, we discuss derivation of stem cell-like cells under specific microenvironmental conditions in terms of technical perspectives and limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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