College Students Who Have an Eveningness Preference Report Lower Self‐Control and Greater Procrastination
Notice bibliographique
Résumé
Previous research suggests a possible link between eveningness and general difficulties with self-regulation (e.g., evening types are more likely than other chronotypes to have irregular sleep schedules and social rhythms and use substances). Our study investigated the relationship between eveningness and self-regulation by using two standardized measures of self-regulation: the Self-Control Scale and the Procrastination Scale. We predicted that an eveningness preference would be associated with poorer self-control and greater procrastination than would an intermediate or morningness preference. Participants were 308 psychology students (mean age=19.92 yrs) at a small Canadian college. Students completed the self-regulation questionnaires and Morningness/Eveningness Questionnaire (MEQ) online. The mean MEQ score was 46.69 (SD=8.20), which is intermediate between morningness and eveningness. MEQ scores ranged from definite morningness to definite eveningness, but the dispersion of scores was skewed toward more eveningness. Pearson and partial correlations (controlling for age) were used to assess the relationship between MEQ score and the Self-Control Scale (global score and 5 subscale scores) and Procrastination Scale (global score). All correlations were significant. The magnitude of the effects was medium for all measures except one of the Self-Control subscales, which was small. A multiple regression analysis to predict MEQ score using the Self-Control Scale (global score), Procrastination Scale, and age as predictors indicated the Self-Control Scale was a significant predictor (accounting for 20% of the variance). A multiple regression analysis to predict MEQ scores using the five subscales of the Self-Control Scale and age as predictors showed the subscales for reliability and work ethic were significant predictors (accounting for 33% of the variance). Our study showed a relationship between eveningness and low self-control, but it did not address whether the relationship is a causal one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».