Effects of Water Level Fluctuation and Short-Term Climate Variation on Thermal and Stratification Regimes of a British Columbia Reservoir and Lake
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Stratification and thermal regimes of a reservoir with fluctuating water levels were compared to a natural lake of similar morphometry and trophic status over a two-year period (2000–2001) in coastal British Columbia, Canada. We compared the timing and duration of stratification, summer heat budgets and heat fluxes in two morphometrically contrasting basins of Sooke Lake Reservoir and Shawnigan Lake (one shallow and one deep basin per water body). In the second year of the study, a 100-year drought allowed us to compare responses of a reservoir and a lake to contrasting years of climatic conditions. Loss of volume from the reservoir during summer and fall caused stratification and thermal regimes to differ from Shawnigan Lake, but the magnitude of these differences was mediated by basin morphometry. Duration of summer stratification, timing of heat content, and the relative importance of seasonal heat fluxes in the shallow basin of Sooke Lake Reservoir were most different from Shawnigan Lake. While there were no major differences between years for Shawnigan Lake, contrasting years in precipitation and hydrology caused Sooke Lake Reservoir stratification and thermal regimes to differ between years. The magnitude of differences between years was mediated by basin size, with the shallower reservoir basin having greater differences between years. Our results indicate that reservoir physical processes are sensitive to short-term changes in hydrology, and that the combined impacts of short-term climate variation and anthropogenic manipulation of hydrology may be greater in shallow reservoir ecosystems. Key Words: reservoir limnologydrawdownheat budgetclimate variabilitystratificationthermal regimesmixing regimes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».