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Enregistrement W2085158772 · doi:10.2355/isijinternational.53.145

The Critical Strain for Dynamic Transformation in Hot Deformed Austenite

2013· article· en· W2085158772 sur OpenAlexafffund
John J. Jonas, Chiradeep Ghosh, Xavier Quelennec, Vladimir V. Basabe

Notice bibliographique

RevueISIJ International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgy and Material Forming
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcelorMittal
Mots-clésMaxima and minimaDynamic recrystallizationAusteniteSofteningMaterials scienceTorsion (gastropod)NucleationWork hardeningMathematicsCrystallographyThermodynamicsMathematical analysisPhysicsMetallurgyChemistryHot workingComposite materialMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 63 flow curves published previously in ISIJ Int. (2012) are re-analyzed for the presence of departures from simple work hardening (dynamic recovery) behavior. These curves were determined on a 0.019%C plain C, a 0.11%C Nb microalloyed, and a 1.56%Mn-1.56%Si Nb-modified TRIP steel by means of hot compression tests carried out from 900 to 1150°C and at strain rates up to 1 s–1. Two sets of second derivative minima are shown to be associated with all 63 curves, in contrast to the single minima reported earlier. It is shown that double minima can only be obtained when the polynomial order of the fitting procedure on the whole flow curve is 11 or higher. By contrast, when only the ascending portion of the flow curve is fitted, double minima are found as long as the polynomial order is at least 8. The first set of minima corresponds to the initiation of dynamic transformation (DT), as shown in an earlier analysis of torsion flow curves. The second set of minima is associated with the nucleation of dynamic recrystallization (DRX); these were the only minima reported earlier. The temperature dependences of the two sets of minima intersect at higher temperatures, indicating that the only softening mechanism operating at high austenite deformation temperatures (in addition to dynamic recovery) is DRX.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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