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Enregistrement W2085164828 · doi:10.1046/j.0007-1048.2002.03354.x

<i>Ex vivo</i> expansion of megakaryocyte progenitor cells from normal bone marrow and peripheral blood and from patients with haematological malignancies

2002· article· en· W2085164828 sur OpenAlexfundno aff
Allison Blair, Caroline L. Baker, Derwood Pamphilon, Philip A. Judson

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMegakaryocyteBone marrowProgenitor cellHaematopoiesisThrombopoietinCD34Multiple myelomaMedicineImmunologyMyeloidEx vivoStem cellTransplantationNeutropeniaCytokineStem cell factorInterleukin 3Cancer researchBiologyInternal medicineIn vivoChemotherapyT cellImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of haematological and non-haematological malignancies can be successfully treated using high-dose chemotherapy +/- irradiation followed by haematopoietic progenitor cell transplantation. Post transplant, thrombocytopenia and neutropenia always occur and patients require platelet transfusions. It may be possible to reduce the period of thrombocytopenia by re-infusion of ex vivo expanded megakaryocyte progenitors (MP), derived from the progenitor cell graft. We have investigated the expansion of MP from CD34+ enriched cells from normal bone marrow (NBM) and peripheral blood (PB) and remission BM or PB samples from patients with haematological malignancies. CD34+ cells were cultured in serum-free medium supplemented with thrombopoietin (TPO), interleukin 1 (IL-1), IL-6 and stem cell factor (SCF) for 7 d, then cell proliferation was assessed by flow cytometry using lineage-specific markers. It was possible to significantly expand the number of MP cells from all sources. There were no major differences in yields of MP from normal BM or PB, or BM from multiple myeloma and non-Hodgkin's lymphoma patients. However, expansion of MP in acute myeloid leukaemia samples was lower than all other samples and the number of megakaryocyte colony-forming units was reduced. Several cytokine combinations were evaluated to optimize MP expansion from NBM. Equivalent yields of MP were obtained using TPO and one of IL-1, IL-3, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor or SCF, suggesting that large cytokine combinations are not necessary for this procedure. It should be possible to scale up the culture conditions described to produce effective MP doses for clinical transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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