Effect of plasma donation and blood donation on aerobic and anaerobic responses in exhaustive, severe-intensity exercise
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the immediate and delayed effects of plasma donation and blood donation on responses in exhaustive, severe-intensity exercise. Nineteen young men and women performed exhaustive cycle ergometer tests at ∼3.3 W·kg(-1) before and then 2 h, 2 days, and 7 days after withdrawal of either 8-10 mL·kg(-1) (∼700 mL) of plasma (n = 10) or 1 unit (450 mL) of whole blood (n = 9). Time to exhaustion was significantly (p < 0.05) decreased after the removal of plasma (-11% after 2 h) and after the removal of blood (-19% after 2 h and -7% after 2 days). Maximal oxygen uptake (.VO(2max)) was not affected by plasma donation, but .VO(2max) was reduced following blood withdrawal (-15% after 2 h, -10% after 2 days, and -7% after 7 days) presumably because of effects on blood volume, total haemoglobin content, and haemoglobin concentration. The kinetics of the oxygen uptake (.VO2) response was not affected by either intervention. Two measures of anaerobic capacity, postexercise blood lactate concentration, and maximal accumulated oxygen deficit were reduced (-14%, -15%, respectively) 2 h after plasma donation, but neither was affected by blood donation. Removal of plasma and removal of blood have different effects on blood constituency, on the .VO2 response, and on performance. Plasma donation appears to affect exercise performance because of reduced anaerobic capacity, whereas blood donation affects performance because of lowered .VO(2max).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».