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Enregistrement W2085166740 · doi:10.1111/j.1399-0004.2010.01439.x

The contribution of founder mutations in <i>BRCA1</i> to breast cancer in Belarus

2010· article· en· W2085166740 sur OpenAlexaff
N Uglanitsa, Oleg Oszurek, K Uglanitsa, E Savonievich, Jan Lubiński, Cezary Cybulski, Tadeusz Dębniak, SA Narod, Jacek Gronwald

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerFounder effectOvarian cancerMutationCancerOncologyMedicineInternal medicineGynecologyGeneticsGeneBiologyGenotypeHaplotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the BRCA1 gene increase susceptibility to both breast and ovarian cancer. In some countries, including several in Eastern Europe, founder mutations in the BRCA1 gene are responsible for a significant proportion of breast cancer cases. To estimate the hereditary proportion of breast cancer in Belarus, we sought the presence of any of three founder mutations in BRCA1 (4153delA, 5382insC and C61G) in 500 unselected cases of breast cancer. These mutations have previously been identified in breast/ovarian cancer families from Belarus and from other Slavic countries, including Poland and Russia. One of the three founder mutations in BRCA1 was present in 38 of 500 unselected cases of breast cancer (7.6%). A mutation was found in 12.6% of women diagnosed before age 50 and 5.6% of women diagnosed after age 50. A mutation was identified in 2 of 251 newborn controls (0.8%). The hereditary proportion of breast cancers in Belarus is among the highest of any countries studied to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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