Using stable carbon (δ<sup>13</sup>C) and nitrogen (δ<sup>15</sup>N) isotopes to infer trophic relationships among black and grizzly bears in the upper Columbia River basin, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Ecological segregation of species is difficult to determine using conventional dietary analysis techniques. However, stable-isotope analysis may provide a convenient means of establishing trophic segregation of species and of groups of animals within a species in the same area. We measured stable carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) isotope values in hair of black bears (Ursus americanus) and grizzly bears (Ursus arctos) inhabiting the upper Columbia River basin in southeastern British Columbia, together with samples of potential foods ranging from plant material through invertebrates and ungulate meat. We found extensive overlap in both δ15N and δ13C values of hair from male grizzly bears and black bears of both sexes. Female grizzly bears, however, had lower δ15N values in their hair than the other groups of bears, indicating either less animal protein in their diet or a reliance on foods more depleted in 15N, possibly related to altitude. Our isotopic model generally confirmed a herbivorous diet for both bear species (a mean estimated plant contribution of 91%). Bears showing the highest δ15N values were those captured because they posed a management problem. We suggest that the slope of the relationship between tissue δ15N and δ13C values might provide a convenient means of evaluating the occurrence of consumption of animal protein in populations, regardless of local isotopic end-points for dietary samples. We examined three black bear cubs from dens and found them to be about a trophic level higher than adult females, reflecting their dependence on mother's milk, a result generally confirmed by an analysis of eight mother-cub pairs from Minnesota. Our study demonstrates how stable-isotope analysis of bear tissue can be used to monitor the feeding habits of populations, as well as provide dietary histories that may reveal dietary specializations among individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».