Consequences of Variations in Genes that affect Dopamine in Prefrontal Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Patricia Goldman-Rakic played a groundbreaking role in investigating the cognitive functions subserved by dorsolateral prefrontal cortex and the key role of dopamine in that. The work discussed here builds on that including: 1) Studies of children predicted to have lower levels of prefrontal dopamine but otherwise basically normal brains (children treated for phenylketonuria [PKU]). Those studies changed medical guidelines, improving the children's lives. 2) Studies of visual impairments (in contrast sensitivity and motion perception) in PKU children due to reduced retinal dopamine and due to excessive phenylalanine during the first postnatal weeks. Those studies, too, changed medical guidelines. 3) Studies of working memory and inhibitory control differences in typically developing children due to differences in catechol-O-methyltransferase (COMT) genotype, which selectively affect prefrontal dopamine levels. 4) Studies of gender differences in the effect of COMT genotype on cognitive performance in older adults. 5) A hypothesis about fundamental differences between attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) that includes hyperactivity and ADHD of the inattentive type. Those disorders are hypothesized to differ in the affected neural system, underlying genetics, responsiveness to medication, comorbidities, and cognitive and behavioral profiles. These sound quite disparate but they all grew systematically out the base laid down by Patricia Goldman-Rakic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».