Transforming Growth Factor-Beta3 Gene Polymorphisms and Nonsyndromic Cleft Lip and Palate Risk: A Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate the association between transforming growth factor-beta3 (TGF-β3) genetic polymorphisms and nonsyndromic cleft lip and palate (NSCLP) risk. METHODS: An extensive literature search for relevant studies was conducted on PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, and CBM databases from their inception through June 1st, 2013. Case-control studies addressing the correlation between TGF-β3 gene polymorphisms and NSCLP risk. The genotype distribution of the controls should conform to Hardy-Weinberg equilibrium. The quality of the included studies was assessed independently by two authors based on the Newcastle-Ottawa scale. All analyses were calculated using the STATA 12.0 software. RESULTS: The association between TGF-β3 gene polymorphisms and NSCLP risk was assessed. Eleven case-control studies were included with a total of 1601 NSCLP cases and 1463 healthy controls. Our meta-analysis results indicated that mutant variants of the TGF-β3 gene may be associated with an increased risk of NSCLP, especially among Asian populations. Further subgroup analyses also revealed significant associations between mutant variants of the TGF-β3 gene and an increased risk of NSCLP in the population-based and polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism studies. Meta-regression analyses showed that ethnicity may be a major source of heterogeneity. CONCLUSION: Our meta-analysis suggests that TGF-β3 gene polymorphisms may contribute to NSCLP susceptibility, especially among Asian populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle