Variability in the Vascularity of the Pectoralis Major Muscle
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although the pectoralis major muscle has been the subject of numerous anatomic studies over the past 20 years, there remains a high complication rate for pedicled pectoralis musculocutaneous flaps. In this report, angiograms of 43 pectoralis major muscles were studied to assess the vascular territories of its three arterial supplies: lateral thoracic artery, the pectoral branch of the thoracoacromial artery, and the anterior intercostal perforators of the internal mammary artery. METHODS: Twenty-two adult human cadavers underwent whole-body arterial perfusion (200 mL/kg) with a mixture of lead oxide, gelatin, and water through the carotid artery. All pectoralis major muscles were dissected and radiographed. Radiographs were photographically printed as contact prints. The vasculature of each muscle was analyzed using the paper template technique. RESULTS: The pectoral branch of the thoracoacromial artery supplied 50.7% of the vascular territory of the pectoralis major. The lateral thoracic artery was present in 37 of 43 angiograms and supplied a mean territory of 6.6%. The anterior intercostal perforating branches of the internal mammary artery supplied 43% of muscle parenchyma. There was considerable variability in the extent of various vascular territories from muscle specimen to specimen. CONCLUSION: Despite excellent surgical technique, certain pedicled musculocutaneous pectoralis major flaps may suffer partial distal necrosis simply owing to the relatively small vascular territory of the pectoral branch of the thoracoacromial artery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».