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Enregistrement W2085182801 · doi:10.14356/kona.2011022

Tribo-Electrification and Associated Segregation of Pharmaceutical Bulk Powders

2011· article· en· W2085182801 sur OpenAlex
Enes Šupuk, Ali Hassanpour, Tatsushi Matsuyama

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKONA Powder and Particle Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of Pittsburgh
Mots-clésMaterials scienceTriboelectric effectContact electrificationDiscrete element methodParticle (ecology)AgglomerateDissolutionComposite materialElectric chargeChemical engineeringMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Powder handling operations can give rise to the tribo-electrification of particles, causing a number of problems such as risk of fire and explosion, particle adhesion to the walls of processing equipment and segregation. Current methods available for measuring the dynamic charging of bulk powders are unsuitable for testing/handling small quantities of powders, some of which are highly active. Furthermore, very little work has been reported on the effect of tribo-electrification on the segregation of components of mixtures.A methodology has recently been developed for investigating the tribo-electrification of small quantities of bulk powders using a shaking device. Two common pharmaceutical excipients, namely α-lactose monohydrate (α-LM) and hydroxypropyl cellulose (HPC) were used as model materials. The electric charge transferred to the particles was quantified as a function of shaking time, frequency and container material. The temporal trend follows a first-order rate process.Using numerical simulations based on the Distinct Element Method (DEM), the charge accumulation of an assemblage of alumina beads inside the shaking device was analysed based on the single particle contact charge obtained from the experiments. It was shown that the inclusion of electrostatic mechanisms into the DEM model leads to an improved prediction of the charge buildup, but the difference with experimental data is still notable.Using the above method, segregation induced by tribo-electric charging was characterised for binary mixtures comprising α-LM and HPC. The bulk and wall-adhered particles were analysed for the mass fraction of each component using selective dissolution of one component and filtration of the non-dissolving component, followed by a gravimetric analysis. The findings reveal that a considerable level of segregation can take place on the wall-adhered particles.The method described here has the potential to be used to characterise small quantities of pharmaceutical powders including active pharmaceutical ingredients (API), which are sparse in the early development stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle