Shortspine thornyhead and rockfish (Scorpaenidae) distribution in response to substratum, biogenic structures and trawling
Notice bibliographique
Résumé
Learmonth Bank in northern British Columbia sustains an active trawl fishery that returns large bycatches of deep-sea sponges and corals. To examine effects of biogenic structures on the distribution of fish, we examined nearly 30 km of high-definition imagery from a remotely operated vehicle and documented locations of 2770 scorpaenid fish. The 2 local genera have similar abundances, averaging about 1.2 individuals 100 m -2 , but have different spatial abundance patterns: shortspine thornyhead Sebastolobus alascanus are randomly distributed on featureless substrata and their abundance increases with depth. Rockfish Sebastes spp. associate with higher seafloor relief nonrandomly and select for sponges and corals over the inert substrata alone; 95% of the rockfish occurred on 27% of the seafloor surveyed. Sponges (Demospongia and Hexactinellida) were abundant on the bedrock and boulders of the bank and adjacent moraine and covered 30 to 55% of the seafloor compared with 1% of the sediment and aggregates of the surrounding basin. The majority of rockfish (80%) occurred with sponges 50 cm in height, and even beds of short sponges attracted 4 times as many rockfish than did substrata with no large epifauna. While over half of primnoid corals over 30 cm tall had associated rockfish, less than 2% of the seafloor had large coral, and small coral had no associated rockfish. On the adjacent seafloor with past trawling activity, Primnoa pacifica was 13 times less abundant, and large corals and sponges were rare. Thornyhead abundance doubled but rockfish had a 3-fold reduction in numbers. Our study indicates that degradation of biogenic structures is a long-term detriment to rockfish species and, although the mechanism remains unclear, our data suggest it occurs through the destruction of a habitat that is more effective for shelter than rough inert seafloor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».