Acute and Chronic Changes in Diffusivity Measures after Sports Concussion
Notice bibliographique
Résumé
Despite negative neuroimaging findings in concussed athletes, studies indicate that the acceleration and deceleration of the brain after concussive impacts result in metabolic and electrophysiological alterations that may be attributable to changes in white matter resulting from biomechanical strain. In the present study we investigated the effects of sports concussion on white matter using three different diffusion tensor imaging (DTI) measures: fractional anisotropy (FA), mean diffusivity (MD), and axial diffusivity (AD). We compared a group of 10 non-concussed athletes with a group of 18 concussed athletes of the same age (mean age 22.5 years) and education (mean 16 years) using a voxel-based approach (VBA) in both the acute and chronic post-injury phases. All concussed athletes were scanned 1-6 days post-concussion and again 6 months later in a 3T Siemens Trio(™) MRI. Three 2×2 repeated-measures analyses of variance (ANOVAs) were conducted, one for each measure of DTI used in the current study. There was a main group effect of FA, which was increased in dorsal regions of both corticospinal tracts (CST) and in the corpus callosum in concussed athletes at both time points. There was a main group effect of AD in the right CST, where concussed athletes showed elevated values relative to controls at both time points. MD values were decreased in concussed athletes, in whom analyses revealed significant group differences in the CST and corpus callosum at both time points. Although the use of VBA does limit the analyses to large tracts, and it has clinical limitations with regard to individual analyses, our results nevertheless indicate that sports concussions do result in changes in diffusivity in the corpus callosum and CST that are not detected using conventional neuroimaging techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».