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Enregistrement W2085190236 · doi:10.1111/j.1365-2141.2004.05199.x

Multiple myeloma involving central nervous system: high frequency of chromosome 17p13.1 (p53) deletions

2004· article· en· W2085190236 sur OpenAlexaff
Hong Chang, Stephen R. Sloan, Dan Li, A. Keith Stewart

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorescence in situ hybridizationMultiple myelomaBiologyChromosomal translocationPathologyImmunoglobulin heavy chainCentral nervous systemImmunofluorescenceChromosome 13InterphaseImmunoglobulin light chainCancer researchMolecular biologyAntibodyChromosomeGeneticsImmunologyGeneMedicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Central nervous system (CNS) involvement is an unusual manifestation in multiple myeloma (MM). The molecular basis of CNS myeloma is poorly understood. MM is characterized by translocations involving the immunoglobulin heavy chain (IgH) locus and frequent 13q deletions. Alterations of p53 or c-myc in MM may represent secondary changes associated with disease progression. We investigated nine patients with CNS MM using interphase fluorescence in situ hybridization (FISH) combined with immunofluorescence detection of the cytoplasmic light chain (cIg-FISH) for the presence of above genomic aberrations. Of nine patients studied, eight cases had hemizygous p53 deletion and 4 had 13q deletions. Of the patients with 13q deletions, two had IgH translocations, one involving 4p16.3 (FGFR3), the other involving 16q23 (c-maf). The high incidence of p53 deletions detected by cIg-FISH in CNS myeloma may be a marker for chromosomal instability, and may be associated with metastatic features of myeloma cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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