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Enregistrement W2085197293 · doi:10.1371/journal.pone.0008127

Chemical Analysis and Risk Assessment of Diethyl Phthalate in Alcoholic Beverages with Special Regard to Unrecorded Alcohol

2009· article· en· W2085197293 sur OpenAlexaff
Jenny Leitz, Thomas Kuballa, Jürgen Rehm, Dirk W. Lachenmeier

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésDiethyl phthalateAlcoholSolventChemistryPhthalateChromatographyExtraction (chemistry)PlasticizerFood scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Phthalates are synthetic compounds with a widespread field of applications. For example, they are used as plasticizers in PVC plastics and food packaging, or are added to personal care products. Diethyl phthalate (DEP) may be used to denature alcohol, e.g., for cosmetic purposes. Public health concerns of phthalates include carcinogenic, teratogenic, hepatotoxic and endocrine effects. The aim of this study was to develop and validate a method for determining phthalates in alcohol samples and to provide a risk assessment for consumers of such products. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: A liquid-liquid extraction procedure was optimized by varying the following parameters: type of extraction solvent (cyclohexane, n-hexane, 1,1,2-trichlorotrifluoroethane), the ratio extraction solvent/sample volume (1 ratio 1 to 50 ratio 1) and the number of extraction repetitions (1-10). The best extraction yield (99.9%) was achieved with the solvent 1,1,2-trichlorotrifluoroethane, an extraction solvent volume/sample volume ratio of 10 ratio 1 and a double extraction. For quantification, gas chromatography/mass spectrometry with deuterated internal standards was used. The investigated samples were alcoholic beverages and unrecorded alcohol products from different countries (n = 257). Two unrecorded alcohol samples from Lithuania contained diethyl phthalate in concentrations of 608 mg/L and 210 mg/L. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The consumption of the phthalate-positive unrecorded alcohols would exceed tolerable daily intakes as derived from animal experiments. Both positive samples were labelled as cosmetic alcohol, but had clearly been offered for human consumption. DEP seems to be unsuitable as a denaturing agent as it has no effect on the organoleptic properties of ethanol. In light of our results that DEP might be consumed by humans in unrecorded alcohols, the prohibition of its use as a denaturing agent should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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