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Enregistrement W2085199213 · doi:10.2514/1.t3999

Effect of Important Thermophysical Properties on Condensation Shock in a Steam Flow

2013· article· en· W2085199213 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad Reza Mahpeykar, Amirhosein Mohammadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermophysics and Heat Transfer · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFasa University of Medical SciencesFerdowsi University of Mashhad
Mots-clésNucleationSupercoolingThermodynamicsCondensationSurface tensionMaterials scienceSupersaturationClassical nucleation theoryEquation of stateNon-equilibrium thermodynamicsSuperheatingMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When pure steam (i.e., steam that does not contain any impurities and external particles) expands in the turbine and crosses the saturation line it is not condensed instantly but rather first enters supersaturated (supercooled) conditions. The supercooled steam is in an unstable state and during a set time period, which depends on the supercooling degrees by way of nucleation (i.e., the sudden formation and growth of numerous minute liquid droplets), returns to stable state and consequently, equilibrium two-phase flow is reached. The modeling of this two-phase vapor-liquid flow, which starts with droplet formation (nucleation) and continues with rapid droplet growth and condensation shock, depends highly on our understanding of nucleation and defining its main thermophysical properties. Despite numerous research conducted in this area, there still exists a great deal of uncertainty around the value of the influential parameters affecting nucleation, in particular the droplet surface tension, which require further investigation. The factors which need the most attention are the ones related to the properties of the fluid’s molecule sets, such as the surface tension of tiny droplets, the supercooled state equation for calculating the isentropic index, and finally, the condensation coefficient. In this paper, using a proposed equation for nucleation and vapor state, and also employing genetic algorithm, the simultaneous reciprocal effects of three important factors on the nucleation phenomenon are investigated; namely, the surface tension, isentropic index, and the condensation coefficient. For this purpose, the one-dimensional analytical model for nonequilibrium nucleating flows is applied to two Laval nozzles with different boundary conditions. The results indicate that droplet surface tension has the highest impact on the nucleation phenomenon and the sudden condensation and that the effects of the other two factors are relatively limited. In this regard, using the results of genetic algorithm, an improved equation is proposed for calculating the surface tension of the tiny liquid droplets by modifying the surface tension of bulk water. The use of this equation leads to a better and more accurate solution of the two-phase flow for predicting the condensation of low supersaturation steam in convergent–divergent supersonic nozzles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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