Location of the Rhodamine-binding Site in the Human Multidrug Resistance P-glycoprotein
Notice bibliographique
Résumé
The human multidrug resistance P-glycoprotein (P-gp) pumps a wide variety of structurally diverse compounds out of the cell. It is an ATP-binding cassette transporter with two nucleotide-binding domains and two transmembrane (TM) domains. One class of compounds transported by P-gp is the rhodamine dyes. A P-gp deletion mutant (residues 1-379 plus 681-1025) with only the TM domains retained the ability to bind rhodamine. Therefore, to identify the residues involved in rhodamine binding, 252 mutants containing a cysteine in the predicted TM segments were generated and reacted with a thiol-reactive analog of rhodamine, methanethiosulfonate (MTS)-rhodamine. The activities of 28 mutants (in TMs 2-12) were inhibited by at least 50% after reaction with MTS-rhodamine. The activities of five mutants, I340C(TM6), A841C(TM9), L975C(TM12), V981C(TM12), and V982C(TM12), however, were significantly protected from inhibition by MTS-rhodamine by pretreatment with rhodamine B, indicating that residues in TMs 6, 9, and 12 contribute to the binding of rhodamine dyes. These results, together with those from previous labeling studies with other thiol-reactive compounds, dibromobimane, MTS-verapamil, and MTS-cross-linker substrates, indicate that common residues are involved in the binding of structurally different drug substrates and that P-gp has a common drug-binding site. The results support the "substrate-induced fit" hypothesis for drug binding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».