Effects of carbohydrate ingestion during exercise on substrate oxidation in physically active women with different body compositions
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effects of consuming a 6% carbohydrate (CHO) beverage during exercise on substrate oxidation in active, young Caucasian women with higher body fat (HF) (>25%) and lower body fat (LF) (<25%). The HF group (n = 9) had 32.4% ± 5.6% fat and the LF group (n = 8) had 20.0% ± 3.0% fat. Subjects completed 2 sessions of 45 min of treadmill exercise at 55% of maximal oxygen consumption. Immediately prior to and at 15-min intervals during exercise, subjects consumed 25% of a total volume of a CHO beverage (1 g CHO·kg(-1)) or a placebo (PLC). During exercise and for 2 h after exercise, expired gases were analyzed to determine oxidation rates for CHO (CHO-OX) and fat (FAT-OX). During exercise, significant differences (p < 0.05) in CHO-OX (mg·kg fat-free mass(-1)·min(-1)) were found between groups for the CHO trial (LF, 35.4 ± 4.7 vs. HF, 29.8 ± 3.6) and the PLC trial (LF, 33.7 ± 6.4 vs. HF, 26.3 ± 4.3). CHO-OX was significantly higher during the first hour of recovery in both the LF group (CHO, 9.3 ± 2.1 vs. PLC, 5.3 ± 2.4) and the HF group (CHO, 8.7 ± 2.0 vs. PLC, 4.2 ± 1.0), but during the second hour of recovery, only the HF group had a higher CHO-OX (CHO, 5.3 ± 1.8 vs. PLC, 3.9 ± 1.1). FAT-OX was significantly lower during the first hour of recovery in both the LF group (CHO, 0.6 ± 0.4 vs. PLC, 1.0 ± 0.4) and the HF group (CHO, 0.4 ± 0.4 vs. PLC, 1.4 ± 0.4), as well as during the second hour of recovery in both the LF group (CHO, 0.8 ± 0.4 vs. PLC, 1.3 ± 0.5) and the HF group (CHO, 0.9 ± 0.6 vs. PLC, 1.6 ± 0). CHO ingestion promotes CHO-OX and suppresses FAT-OX during and following exercise in physically active women with low and high levels of body fat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».