Notice bibliographique
Résumé
For almost 30 years, the cell-surface protein CD34 has been widely used as a marker to assist in the identification and Summary isolation of hematopoietic stem cells (HSCs) and progenitors in preparation for bone-marrow transplantation. In addition, it has increasingly been used as a marker to help identify other tissue-specific stem cells, including muscle satellite cells and epidermal precursors. Despite its utility as a stem-cell marker, however, the function of CD34 has remained remarkably elusive. This is probably because: (1) it is subject to a range of tissue-specific post-transcriptional and post-translational modifications that are expected to alter its function dramatically; (2) the simple interpretation of CD34 gain- and loss-of-function experiments has been confounded by the overlapping expression of the two recently discovered CD34-related proteins podocalyxin and endoglycan; and (3) there has been a glaring lack of robust in vitro and in vivo functional assays that permit the structural and functional analysis of CD34 and its relatives. Here, we provide a brief review of the domain structure, genomic organization, and tissue distribution of the CD34 family. We also describe recent insights from gain- and loss-of-function experiments and improved assays, which are elucidating a fascinating role for these molecules in cell morphogenesis and migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».