Increased boron concentrations of Scots pine foliage induced by green pruning
Notice bibliographique
Résumé
The responses of Scots pine (Pinus sylvestris L.) foliar boron (B) concentrations to artificial defoliation by green pruning were studied by examining sample trees for 3 years after the treatments. In winter, concentrations of boron in foliage were determined individually from needles on the lateral top shoots of 168 sample trees (at the beginning 28 m, at the end 410 m tall). To prevent the pruning residues from affecting the nutrition of the sample trees, all pruned branches were transported away from the research area. Before pruning, there were no differences in foliar B among the pruning classes. Reduction of the living crown by pruning (LCRP, % of the initial crown ratio) 50% or more increased the concentrations of foliar B drastically for 3 years. The increase was greatest in the largest trees with the highest LCRP (about 70%), where the mean concentrations of foliar B one year after pruning were nearly 180% higher than in the unpruned trees. Pruning of the dead branch whorls or only the few lowest living whorls did not affect the boron nutrition of the trees. In the current study, the ability of rapid and sufficiently large defoliation to increase B concentrations for several years in the Scots pine foliage was confirmed experimentally; earlier suggestions have been based on analyses made after defoliation. The potential suitability of green pruning is discussed as a method for improving the boron status of trees in boron-deficient areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».