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Enregistrement W2085226352 · doi:10.1309/qejb-yt77-ymte-vj66

Characteristics of Apparently False-Negative Digene Hybrid Capture 2 High-Risk HPV DNA Testing

2005· article· en· W2085226352 sur OpenAlexaff
Raid Jastania, William R. Geddie, William Chapman, Scott Boerner

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSquamous intraepithelial lesionIntraepithelial neoplasiaCervical intraepithelial neoplasiaBiopsyLesionMedicineCytologyPremalignant lesionCytopathologyPapillomaviridaePathologyInternal medicineCervical cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study characterized cases with a negative high-risk Hybrid Capture 2 (HRHC2; Digene, Gaithersburg, MD) test result with concurrent or follow-up biopsy-confirmed high-grade cervical intraepithelial neoplasia (CIN 2/3). From 2,306 HRHC2 tests, 10 negative results were identified with CIN 2/3 (false-negative rate, 4.5%). The majority of the patients had abnormal colposcopic findings and high-grade squamous intraepithelial lesion (HSIL) shown by concurrent cytologic examination, although with few abnormal cells. No trend was evident in the location of the dysplastic epithelium or overall lesion size. In 4 tests, the relative light units over cutoff was more than 0.4 but less than 1.0, suggesting that low quantities of human papillomavirus (HPV) DNA were present in the sample. The negative predictive value for HRHC2 testing may be compromised when the copy number of the HPV DNA is low, and a negative HRHC2 test result may be falsely negative in patients with abnormal colposcopic findings or concurrent cytologic findings showing HSIL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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