Use of apixaban and warfarin in patients undergoing invasive procedures: insights from ARISTOTLE
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: For AF pts taking warfarin to prevent stroke, the risk of stroke or systemic embolism associated with stopping warfarin for invasive procedures is thought to be low. Little is known about apixaban use in pts undergoing invasive procedures. Methods: Using data from 18,201 pts in ARISTOTLE (median follow-up: 1.8 yrs), we described the most common invasive procedures, the use of bridging therapy, and the risk of stroke and major bleeding during the 30 days following invasive procedures. We classified procedures as major if they required general anesthesia or if the risk of significant post-operative bleeding was considered high. Procedures were also classified as emergent or non-emergent by investigators. Results: There were 11,417 invasive procedures in 6162 pts. Of these, 477 (4.2%) were major and 10,940 (95.8%) non-major; 322 (2.8%) were emergent and 11,095 (97.2%) non-emergent. The most common procedures were dental extraction/oral surgery, colonoscopy, upper endoscopy, and ophthalmic surgery. In 4082 (35.8%) procedures, study drug was not stopped. The median time of study drug stop was 4 days before the procedure for both apixaban- and warfarin-treated pts. A second "bridging" anticoagulant was used in 1335 procedures (11.7%) and was most commonly low molecular weight heparin (86.1%). Events in 30 days post-procedure by type of procedure and study drug *Percentage over the number of procedures. Conclusions: Invasive procedures are common in AF pts. The majority of procedures are non-major and non-emergent, and anticoagulation therapy was likely to be stopped peri-procedure. Overall and among emergent procedures, the rates of clinical events in the first 30 days post-procedure were low and comparable between pts receiving warfarin and apixaban.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».