Roles for both cyclic GMP and cyclic AMP in the inhibition of collagen‐induced platelet aggregation by nitroprusside*
Notice bibliographique
Résumé
In studies on human platelets, nitroprusside (NP) alone at 1-10 micromol/l increased platelet cyclic AMP (cAMP) by 40-70%, whereas increases in cyclic GMP (cGMP) were much larger in percentage though not in concentration terms. Collagen enhanced these increases in cAMP up to fourfold, without affecting cGMP. This effect was partly prevented by indomethacin or aspirin, indicating that platelet cyclo-oxygenase products acted synergistically with NP to increase cAMP. ADP released from the platelets by collagen tended to restrict this cAMP accumulation. Addition of 2',5'-dideoxyadenosine (DDA), an inhibitor of adenylyl cyclase, decreased both the inhibition of collagen-induced platelet aggregation by NP and the associated accumulation of cAMP without affecting cGMP, indicating that cAMP mediates part of the inhibitory effect of NP. Unlike DDA, 1H-[1,2,4]oxadiazolo[4,3-a]quinoxalin-1-one (ODQ), an inhibitor of guanylyl cyclase, blocked all increases in both cGMP and cAMP caused by NP, as well as the inhibition of platelet aggregation, suggesting that cAMP accumulation was secondary to that of cGMP. Human platelet cGMP-dependent protein kinase (PKG) coelectrophoresed with the purified bovine type Ibeta isoenzyme. An inhibitor of this enzyme (Rp)-beta-phenyl-1,N2-etheno-8-bromoguanosine 3',5'-cyclic-monophosphorothioate, diminished the inhibition of collagen-induced platelet aggregation by NP, but had little additional effect when DDA was present. This showed that both PKG and cAMP participate in the inhibition of collagen-induced platelet aggregation by NP. Moreover, selective activators of PKG and cAMP-dependent protein kinases had supra-additive inhibitory effects, suggesting that an optimal inhibitory effect of NP requires simultaneous activation of both enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».