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Enregistrement W2085232193 · doi:10.1136/bjophthalmol-2011-300960

Localising rectus muscle insertions using high frequency wide-field ultrasound biomicroscopy

2012· article· en· W2085232193 sur OpenAlexafffund
Hayat Ahmad Khan, David R. Smith, Stephen P. Kraft

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Ophthalmology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMedicineIntraclass correlationUltrasound biomicroscopyUltrasoundCalipersExtraocular musclesBicepsNuclear medicineCorrelation coefficientAnatomySurgeryRadiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The ultrasound biomicroscope (UBM) can accurately locate an extraocular muscle (EOM) insertion. The authors compared the accuracy of the Sonomed UBM (SUBM), a new 'wide-field ultrasound biomicroscope', with the older model Humphrey UBM (HUBM) in localising EOM insertions and compared their ranges of detection of muscle insertions. METHODS: Prospective, double-masked, observational study of 27 patients undergoing primary (n=40 muscles) or repeat (n=10 muscles) horizontal or vertical rectus muscle surgery. EOM insertional distances were measured with SUBM, and then intraoperatively with callipers. A Bland-Altman analysis and intraclass correlation coefficient were used to compare the SUBM and surgical data. RESULTS: For all muscles, the differences between SUBM and surgery measurements were less than 1.0 mm. The mean of the SUBM insertion distances was 6.67 mm (SD 1.65 mm) versus 6.7 mm (SD 1.6 mm) at surgery. The intraclass correlation coefficient showed 'excellent' correlation between the two sets of data and was higher than that reported with HUBM. The image quality with the SUBM was superior to the HUBM, and its range of field was much larger (14×18 mm vs 5×6 mm). CONCLUSION: The SUBM with its smaller, more manoeuvrable probe handpiece and a wider scanning field was more accurate in detecting muscle insertions compared with HUBM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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