Improving lithological discrimination in exploration drill-cores using portable X-ray fluorescence measurements: (2) applications to the Zn-Cu Matagami mining camp, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A new geoscientific application of portable XRF (pXRF) analysers is the acquisition of high-spatial resolution down-hole geochemical profiles obtained in-situ on exploration drill-cores. One advantage of such profiles over traditional laboratory geochemistry, apart from the non-destructive aspect of pXRF, is that they are obtained quickly, in the field. So they can help exploration companies take important decisions such as “has a target stratigraphic horizon been reached, or should we drill deeper?” For example, in the Matagami mining camp, pXRF data permits the rapid distinction of two visually similar and variably altered rhyolites in the Persévérance area, based on a plot of Ti/Zr vs Al/Zr. The corrected pXRF data plot within the same fields as the traditional geochemical analyses for these rhyolites. Another advantage of pXRF profiles for exploration companies, geological surveys or academic researchers is the ability to locate lithological contacts better, and in general improve down-hole lithological discrimination, especially for fine-grained and/or hydrothermally altered lithologies. For example, in the Caber volcanogenic massive sulphide deposit area, there are abundant intrusions which makes it difficult to follow the volcanic stratigraphy between drill-holes and sections. In the drill-hole studied, the pXRF data, plotted as down-hole profiles of elements/oxides and ratios, allow several previously unidentified altered dykes to be distinguished from altered rhyolites.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle