A qualitative exploration of the perceptions and information needs of public health inspectors responsible for food safety
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Ontario, local public health inspectors play an important frontline role in protecting the public from foodborne illness. This study was an in-depth exploration of public health inspectors' perceptions of the key food safety issues in public health, and their opinions and needs with regards to food safety information resources. METHODS: Four focus group discussions were conducted with public health inspectors from the Central West region of Ontario, Canada during June and July, 2008. A questioning route was used to standardize qualitative data collection. Audio recordings of sessions were transcribed verbatim and data-driven content analysis was performed. RESULTS: A total of 23 public health inspectors participated in four focus group discussions. Five themes emerged as key food safety issues: time-temperature abuse, inadequate handwashing, cross-contamination, the lack of food safety knowledge by food handlers and food premise operators, and the lack of food safety information and knowledge about specialty foods (i.e., foods from different cultures). In general, participants reported confidence with their current knowledge of food safety issues and foodborne pathogens. Participants highlighted the need for a central source for food safety information, access to up-to-date food safety information, resources in different languages, and additional food safety information on specialty foods. CONCLUSIONS: The information gathered from these focus groups can provide a basis for the development of resources that will meet the specific needs of public health inspectors involved in protecting and promoting food safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».