In vivo lung morphometry with hyperpolarized<sup>3</sup>He diffusion MRI in canines with induced emphysema: disease progression and comparison with computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
Despite a long history of development, diagnostic tools for in vivo regional assessment of lungs in patients with pulmonary emphysema are not yet readily available. Recently, a new imaging technique, in vivo lung morphometry, was introduced by our group. This technique is based on MRI measurements of diffusion of hyperpolarized (3)He gas in lung air spaces and provides quantitative in vivo tomographic information on lung microstructure at the level of the acinar airways. Compared with standard diffusivity measurements that strongly depend on pulse sequence parameters (mainly diffusion time), our approach evaluates a "hard number," the average acinar airway radius. For healthy dogs, we find here a mean acinar airway radius of approximately 0.3 mm compared with 0.36 mm in healthy humans. The purpose of the present study is the application of this technique for quantification of emphysema progression in dogs with experimentally induced disease. The diffusivity measurements and resulting acinar airway geometrical characteristics were correlated with the local lung density and local lung-specific air volume calculated from quantitative computed tomography data obtained on the same dogs. The results establish an important association between the two modalities. The observed sensitivity of our method to emphysema progression suggests that this technique has potential for the diagnosis of emphysema and tracking of disease progression or improvement via a pharmaceutical intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».