Is the Boston Naming Test Still Fit For Purpose?
Notice bibliographique
Résumé
The Boston Naming Test (BNT) (Kaplan, Goodglass, & Weintraub, 1983 Kaplan, E., Goodglass, H., & Weintraub, S. (1983). The Boston Naming Test. Philadelphia, PA: Lea & Fibiger. [Google Scholar]) is the most commonly used test of confrontation naming in neuropsychology (Rabin, Barr, & Burton, 2005 Rabin, L., Barr, W., & Burton, L. (2005). Assessment practices of clinical neuropsychologists in the United States and Canada: A survey of INS, NAN, and APA Division 40 members. Archives of Clinical Neuropsychology, 20, 33–65. doi:10.1016/j.acn.2004.02.005.[Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]). However, there are significant criticisms of the BNT which suggest that it might not be the assessment measure of choice. These criticisms are that the BNT has poor psychometric properties, is not adequately standardized, and has inadequate norms. It is further suggested that when considered in the context of contemporary conceptualizations of the neuropsychology of naming, the BNT does not adequately capture the processes known to be required for successful naming, and does not sample widely enough from the content domain of “naming”. These criticisms suggest that the BNT is flawed as a measure of naming, and are discussed in detail in this review. Other stand-alone visual confrontation naming tasks are reviewed to evaluate whether any might be viable substitutes for the BNT in clinical neuropsychology. The Naming Test from the Neuropsychological Assessment Battery (Stern & White, 2009 Stern, R., & White, T. (2009). NAB Naming Test: Professional manual. Lutz, FL: Psychological Assessment Resources. [Google Scholar]) was identified as a possible alternative to the BNT, however, neither of these tests was designed with reference to models of the neuropsychology of naming, and development of a new test of naming is indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,157 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».