The impact of the military mission in Afghanistan on mental health in the Canadian Armed Forces: a summary of research findings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As Canada's mission in Afghanistan winds down, the Canadian Forces (CF) are reflecting on the psychological impact of the mission on more than 40,000 deployed personnel. METHODS: All major CF studies of mental health outcomes done before and during the Afghanistan era are summarized, with an eye toward getting the most complete picture of the mental health impact of the mission. Studies on traumatic brain injury (TBI), high-risk drinking, and suicidality are included given their conceptual link to mental health. RESULTS: CF studies on the mental health impact of pre-Afghanistan deployments are few, and they have inadequate detail on deployment experiences. Afghanistan era findings confirm service-related mental health problems (MHPs) in an important minority. The findings of the studies cohere, both as a group and in the context of data from our Allies. Combat exposure is the most important driver of deployment-related MHPs, but meaningful rates will be found in those in low-threat areas. Reserve service and cumulative effects of multiple deployments are not major risk factors in the CF. Many deployed personnel will seek care, but further efforts to decrease the delay are needed. Only a fraction of the overall burden of mental illness is likely deployment attributable. Deployment-related mental disorders do not translate into an overall increase in in-service suicidal behavior in the CF, but there is concerning evidence of increased suicide risk after release. TBI occurred in a distinct minority on this deployment, but severe forms were rare. Most TBI cases do not have persistent "post-concussive" symptoms; such symptoms are closely associated with MHPs. CONCLUSION: The mental health impact of the mission in Afghanistan is commensurate with its difficult nature. While ongoing and planned studies will provide additional detail on its impacts, greater research attention is needed on preventive and therapeutic interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».