Infertility and incident endometrial cancer risk: a pooled analysis from the epidemiology of endometrial cancer consortium (E2C2)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nulliparity is an endometrial cancer risk factor, but whether or not this association is due to infertility is unclear. Although there are many underlying infertility causes, few studies have assessed risk relations by specific causes. METHODS: We conducted a pooled analysis of 8153 cases and 11 713 controls from 2 cohort and 12 case-control studies. All studies provided self-reported infertility and its causes, except for one study that relied on data from national registries. Logistic regression was used to estimate adjusted odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Nulliparous women had an elevated endometrial cancer risk compared with parous women, even after adjusting for infertility (OR=1.76; 95% CI: 1.59-1.94). Women who reported infertility had an increased risk compared with those without infertility concerns, even after adjusting for nulliparity (OR=1.22; 95% CI: 1.13-1.33). Among women who reported infertility, none of the individual infertility causes were substantially related to endometrial cancer. CONCLUSIONS: Based on mainly self-reported infertility data that used study-specific definitions of infertility, nulliparity and infertility appeared to independently contribute to endometrial cancer risk. Understanding residual endometrial cancer risk related to infertility, its causes and its treatments may benefit from large studies involving detailed data on various infertility parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».