Inhibitory effect of the cree traditional medicine wiishichimanaanh (<i>Vaccinium vitis‐idaea</i>) on advanced glycation endproduct formation: identification of active principles
Notice bibliographique
Résumé
Like many aboriginal populations, First Nations communities such as the Cree of Eeyou Istchee are facing continuously increasing rates of diabetes and related complications. Advanced glycation endproducts (AGEs), which readily form and accumulate with sustained hyperglycemia, contribute to the development of diabetic complications and, as such, are considered a potential therapeutic target. In the present study, the inhibition of AGE formation by ethanolic extracts of the Cree medicinal plant Vaccinium vitis-idaea L. was assessed by fluorometric detection of fluorescent AGEs and immunodetection of N(epsilon)-(carboxymethyl)lysine adducts of albumin. Extracts from V. vitis-idaea berries demonstrated a concentration-dependent inhibition of AGE formation in both measures. High performance liquid chromatography mass spectrometry (HPLC/MS) identified nine main phenolic constituents. Four were selected for further testing, of which catechin, quercetin-3-O-galactoside and cyanidin-3-O-glucoside but not para-coumaric acid displayed antiglycation activities. These results demonstrate that the flavonoid components of the berry extract are potent antiglycation agents and provide pharmacological validation for the traditional use of V. vitis-idaea as an antidiabetic remedy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».