Marine palynology: potentials for onshore—offshore correlation of Pleistocene—Holocene records
Notice bibliographique
Résumé
A review of marine pollen-spore distributions reveals regional variations in primary transport pathways. Fluvial transport prevails on the mountainous margins of the eastern Pacific and off major river deltas, including Arctic estuaries. Elsewhere, wind and sea ice are the main transport agents, and pollen concentration corresponds to dust influx. Redeposition of Quaternary palynomorphs is also important near emergent continental ice sheet centres where fine-grained sediment is being eroded. Pre-Quaternary palynomorphs can indicate sources of ice-rafted debris. Preservation and transport of pollen in marine sediments is not well understood. Laboratory processing with acetolysis shows damage of bisaccate grains, and copepod feeding experiments show some pollen damage of grains within the faecal pellet membranes. A multi-box model shows the relative importance of rivers, wind and ocean currents in pollen transport to shelves of Atlantic Canada: most pollen is wind-transported, but large storms may indirectly increase influx. In the Arctic, sea ice scouring and sediment transport are important in addition to northeasterly winds. These glacial processes would impact a third of the planet during glaciations. Pleistocene cores from NW Atlantic and Pacific Oceans show that glacial stage transport differed from that during Holocene and other interglacials because glacioeustatic lowstands exposed the continental shelves, and wind strength and direction changed following ice sheet growth. Pollen influxes and ice-volume records show variable leads and lags of palaeometerological events at glacial/interglacial boundaries, with a major decline in terrigenous organics after ∼0.4 Ma (MIS 13-11).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».