Oxidative status of muscle is determined by p107 regulation of PGC-1α
Notice bibliographique
Résumé
Mice lacking p107 exhibit a white adipose deficiency yet do not manifest the metabolic changes typical for lipodystrophy, and instead exhibit low levels of serum triglycerides and a normal liver phenotype. When fed a high fat diet, p107-null mice still did not accumulate fat in the liver, and display markedly elevated energy expenditures together with an increased energy preference for lipids. Skeletal muscle was therefore examined, as this is normally the major tissue involved in whole body lipid metabolism. Notably, p107-deficient muscle express increased levels of peroxisome proliferator-activated receptor gamma co-activator-1alpha (PGC-1alpha) and contained increased numbers of the pro-oxidative type I and type IIa myofibers. Chromatin immunoprecipitation revealed binding of p107 and E2F4 to the PGC-1alpha proximal promoter, and this binding repressed promoter activity in transient transcription assays. Ectopic expression of p107 in muscle tissue in vivo results in a pronounced 20% decrease in the numbers of oxidative type IIa myofibers. Lastly, isolated p107-deficient muscle tissue display a threefold increase in lipid metabolism. Therefore, p107 determines the oxidative state of multiple tissues involved in whole body fat metabolism, including skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».