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Enregistrement W2085268729 · doi:10.1021/ie8012083

Simulating the Dynamics of Gas−Solid Flows in a Multichannel Microcirculating Fluidized Bed

2008· article· en· W2085268729 sur OpenAlexaff
Yining Wang, Faı̈çal Larachi, Shantanu Roy

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational fluid dynamicsMonolithFluidized bedWork (physics)Flow (mathematics)ParticulatesMultiphase flowCombustionChemical looping combustionMechanicsProcess engineeringMaterials scienceEnvironmental scienceMechanical engineeringChemistryThermodynamicsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamics of gas−solid flows and distribution in monolithic multichannel microcirculating fluidized-bed reactors was analyzed using a computational fluid dynamics (CFD) modeling approach. A 2D Euler−Euler multiphase model with the kinetic theory of granular flow has been solved for the detailed monolithic packing geometry. The assemblage of monolithic structured packings with through-flow gas-particulate flows is globally considered in the simulation to capture the dominant mechanisms contributing to the final overall aero/granular dynamics. Due to the complex nature of the interactions between gas and particulate phases and the stationary monolith backbone, one of the challenges in the design and operation of the monolith reactors is the prevention of flow maldistribution. The work presented in this paper forms the basis for a comprehensive reactor-scale model for exploring the intriguing possibilities that the proposed process intensification concept offers for chemical reactions of energy/environmental relevance such as biomass gasification and combustion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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