Noradrenergic Control of Cortico-Striato-Thalamic and Mesolimbic Cross-Structural Synchrony
Notice bibliographique
Résumé
Although normal dopaminergic tone has been shown to be essential for the induction of cortico-striatal and mesolimbic theta oscillatory activity, the influence of norepinephrine on these brain networks remains relatively unknown. To address this question, we simultaneously recorded local field potentials and single-neuron activity across 10 interconnected brain areas (ventral striatum, frontal association cortex, hippocampus, primary motor cortex, orbital frontal cortex, prelimbic cortex, dorsal lateral striatum, medial dorsal nucleus of thalamus, substantia nigra pars reticularis, and ventral tegmental area) in a combined genetically and pharmacologically induced mouse model of hyponoradrenergia. Our results show that norepinephrine (NE) depletion induces a novel state in male mice characterized by a profound disruption of coherence across multiple cortico-striatal circuits and an increase in mesolimbic cross-structural coherence. Moreover, this brain state is accompanied by a complex behavioral phenotype consisting of transient hyperactivity, stereotypic behaviors, and an acute 12-fold increase in grooming. Notably, treatment with a norepinephrine precursors (l-3,4-dihydroxyphenylalanine at 100 mg/kg or l-threo-dihydroxyphenylserine at 5 mg/kg) or a selective serotonin reuptake inhibitor (fluoxetine at 20 mg/kg) attenuates the abnormal behaviors and selectively reverses the circuit changes observed in NE-depleted mice. Together, our results demonstrate that norepinephrine modulates the dynamic tuning of coherence across cortico-striato-thalamic circuits, and they suggest that changes in coherence across these circuits mediate the abnormal generation of hyperactivity and repetitive behaviors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».