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Enregistrement W2085271015 · doi:10.1175/jtech2027.1

Three-Dimensional Mapping of Fluorescent Dye Using a Scanning, Depth-Resolving Airborne Lidar

2007· article· en· W2085271015 sur OpenAlexaff
Miles A. Sundermeyer, Eugene A. Terray, James R. Ledwell, Alexander Cunningham, P. E. LaRocque, J. Banic, W. Jeff Lillycrop

Notice bibliographique

RevueJournal of Atmospheric and Oceanic Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchUniversidad del AtlánticoFlorida Atlantic UniversityU.S. Army Corps of EngineersWoods Hole Oceanographic Institution
Mots-clésLidarRemote sensingTRACERAttenuationRangingSeawaterTemporal resolutionEnvironmental scienceFluorescenceMaterials scienceOpticsNear-infrared spectroscopyImage resolutionGeologyPhysicsGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results are presented from a pilot study using a fluorescent dye tracer imaged by airborne lidar in the ocean surface layer on spatial scales of meters to kilometers and temporal scales of minutes to hours. The lidar used here employs a scanning, frequency-doubled Nd:YAG laser to emit an infrared (1064 nm) and green (532 nm) pulse 6 ns in duration at a rate of 1 kHz. The received signal is split to infrared, green, and fluorescent (nominally 580–600 nm) channels, the latter two of which are used to compute absolute dye concentration as a function of depth and horizontal position. Comparison of dye concentrations inferred from the lidar with in situ fluorometry measurements made by ship shows good agreement both qualitatively and quantitatively for absolute dye concentrations ranging from 1 to >10 ppb. Uncertainties associated with horizontal variations in the natural seawater attenuation are approximately 1 ppb. The results demonstrate the ability of airborne lidar to capture high-resolution three-dimensional “snapshots” of the distribution of the tracer as it evolves over very short time and space scales. Such measurements offer a powerful observational tool for studies of transport and mixing on these scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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