Effectiveness of 3 antagonistic bacterial isolates to control <i>Rhizoctonia solani</i> Kühn on lettuce and potato
Notice bibliographique
Résumé
Rhizoctonia solani causes yield losses in numerous economically important European crops. To develop a biocontrol strategy, 3 potato-associated ecto- and endophytically living bacterial strains Pseudomonas fluorescens B1, Pseudomonas fluorescens B2, and Serratia plymuthica B4 were evaluated against R. solani in potato and in lettuce. The disease-suppression effect of the 3 biocontrol agents (BCAs) was tested in a growth chamber and in the field. In growth chamber experiments, all 3 BCAs completely or significantly limited the dry mass (DM) losses on lettuce and the disease severity (DS) caused by R. solani on potato sprouts. Strain B1 showed the highest suppression effect (52% on average) on potato. Under field conditions, the DS on both crops, which were bacterized, decreased significantly, and the biomass losses on lettuce decreased significantly as well. The greatest disease-suppression effect on potato was achieved by strain B1 (37%), followed by B2 (33%) and then B4 (31%), whereas the marketable tuber yield increased up to 12% (B1), 6% (B2), and 17% (B4) compared with the pathogen control at higher disease pressure. Furthermore, in all experiments, B1 proved to be the most effective BCA against R. solani. Therefore, this BCA could be a candidate for developing a commercial product against Rhizoctonia diseases. To our knowledge, this is the first report on the high potential of endophytes to be used as a biological control agent against R. solani under field conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».