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Enregistrement W2085276357 · doi:10.7202/1001100ar

“Mere Matter:” Causality, Subjectivity and Aesthetic Form in Erasmus Darwin

2011· article· en· W2085276357 sur OpenAlexvenueno aff
Allison Dushane

Notice bibliographique

RevueRomanticism and Victorianism on the Net · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueReligious Studies and Spiritual Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeleologyDarwin (ADL)Erasmus+SubjectivityPhilosophyEpistemologyMaterialismCausality (physics)Reading (process)RomanceLiteratureAestheticsHistoryArt historyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In his two-part medical treatise Zoonomia (1794-1796) , Erasmus Darwin—physician, scientist, popular poet and grandfather of Charles Darwin—begins with a conception of living matter in order to envision an organic system of nature, in which the individual and the environment are not only interdependent, but also reciprocally determining. This essay contextualizes Darwin’s materialism within a wider debate over the status of “mere matter” in the Romantic era through a reading of section 39 of Zoonomia , “Of Generation,” alongside David Hartley’s psychological theories and Joseph Priestley’s thinking on the nature of matter. I argue that the perceived threat of materialism lies in the ways in which these systems of thought rethink the operation of causality, reorient conceptions of teleology, and thus rewrite the nature of the relationship between the human subject and material nature. A reading of the critical contemporary reactions to Darwin’s popular poetry further suggests that the same shifting conceptions of teleology, causality, and subjectivity drive Romantic era revolutions in aesthetic form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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